Redis的基本使用(详解),Windows+Java

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Redis的基本使用(详解),Windows+Java

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Hi I’m Shendi

Redis的基本使用(详解),Windows+Java

Redis

Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

开源,NoSQL,缓存数据库,键值对结构,高性能,可持久化

Redis的连接,请求,读写,响应都是在一个线程内完成

对于使用Java的我,登陆信息、验证码等缓存信息存到缓存数据库简直不用太舒服(服务器更新就需要重启,缓存都会丢失或者需要自己格外处理)…

Windows安装Redis

Redis官方不提供windows版本,大概是因为windows商用比较少,懒得维护…

但至于到底为什么,可自行百度

官方虽然不提供,但还是有windows版本的Redis的

从Github下载:https://github.com/microsoftarchive/redis

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

我下载的是zip格式的,解压后直接就可以用

打开cmd,进入 redis 目录,输入 redis-server 就启动redis了

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redis默认端口是6379,无法启动则检查端口是否被占用

使用配置文件启动

redis-server redis.windows.conf 注册为服务

如果有需要,可以将Redis注册成windows服务,这样就可以不用担心误关窗口导致Redis关闭

打开命令行,进入Redis文件夹,使用以下命令

# 全默认的注册服务 redis-server --service-install # 使用指定配置文件注册服务,且记录日志等级 redis-server --service-install redis.windows.conf --loglevel verbose

执行后注册成功显示如下

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使用管理员权限打开命令行(快捷键 win-x + win-a)

执行 net start redis 命令启动redis,执行 net stop redis 停止redis

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可以在服务中找到Redis服务

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在redis文件夹下可执行的其他命令

#开启服务 redis-server --service-start #关闭服务 redis-server --service-stop #卸载服务 redis-server --service-uninstall #服务重命名 redis-server --service-name 服务名称 使用

Redis的目录结构如下

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发现其中有一个 redis-cli.exe,可以理解为客户端,能进行Redis的操作

确保Redis 服务开启,默认端口6379

打开新的命令行,进入Redis目录,使用以下命令连接上Redis

redis-cli

如果Redis服务不在本地或者不是默认端口,则需要指定端口,使用以下命令

# -h指定地址, -p指定端口 redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379

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Redis是基于键值对的,使用以下命令来简单体验

# 设置键对应的值 set name Shendi # 获取指定键对应的值 get name # 删除指定键 del name

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Redis配置

Redis 的配置文件位于 Redis 安装目录下,文件名为 redis.conf (Windows 名为 redis.windows.conf)

启动Redis,打开redis-cli,可以使用 config get * 查看所有配置内容

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也可以通过 config get 名称 获取指定配置文件名称,例如获取端口

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通过 config set name value 来修改配置

部分配置无法通过此方法修改,比如修改端口

例如设置客户端闲置多少秒后关闭(默认300秒)

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当然,也可以直接修改配置文件

配置文件大全

名称默认值描述daemonizenoRedis 是否以守护进程的方式运行,使用 yes 启用守护进程(Windows 不支持守护线程的配置为 no )pidfile/var/run/redis.pid当 Redis 以守护进程方式运行时,Redis 默认会把 pid 写入 /var/run/redis.pid 文件,可以通过 pidfile 指定port6379端口号bind127.0.0.1主机地址timeout0当连接闲置多久后关闭,单位秒,如果指定为 0 ,表示关闭该功能loglevelnotice指定日志记录级别,Redis 总共支持四个级别:debug、verbose、notice、warninglogfile日志记录方式,默认为标准输出,如果配置 Redis 为守护进程方式运行,而这里又配置为日志记录方式为标准输出,则日志将会发送给 /dev/nulldatabases16数据库的数量,可以使用SELECT 命令在连接上指定数据库idsave默认有三个条件save 900 1save 300 10save 60 10000表示900秒内有1个更改或300秒内有10个更改或者60秒内有10000个更改时同步到数据文件指定在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件,可以多个条件配合rdbcompressionyes指定存储至本地数据库时是否压缩数据,yes/no,Redis 采用 LZF 压缩,如果为了节省 CPU 时间,可以关闭该选项,但会导致数据库文件变的巨大dbfilenamedump.rdb本地数据库文件名dir./本地数据库存放目录slaveof设置当本机为 slave 服务时,设置 master 服务的 IP 地址及端口,在 Redis 启动时,它会自动从 master 进行数据同步masterauth当 master 服务设置了密码保护时,slave 服务连接 master 的密码requirepass无密码设置 Redis 密码,如果配置了密码,客户端在连接后 需要通过执行 AUTH 密码 才能使用maxclients10000设置同一时间最大客户端连接数,Redis 可以同时打开的客户端连接数为 Redis 进程可以打开的最大文件描述符数,如果设置 maxclients 0,表示不作限制。当连接数到达限制时,Redis 会关闭新的连接并向客户端返回 max number of clients reached 错误信息maxmemory0指定 Redis 最大内存限制,Redis 在启动时会把数据加载到内存中,达到最大内存后,Redis 会先尝试清除已到期或即将到期的 Key,当此方法处理 后,仍然到达最大内存设置,将无法再进行写入操作,但仍然可以进行读取操作。Redis 新的 vm 机制,会把 Key 存放内存,Value 会存放在 swap 区为0则不做限制,单位字节,以下书写方式均可以1024、1024KB、1024MB、1GBappendonlyno是否在每次更新操作后进行日志记录,Redis 在默认情况下是异步的把数据写入磁盘,如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为 redis 本身同步数据文件是按上面 save 条件来同步的,所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。yes/noappendfilenameappendonly.aof指定更新日志文件名appendfsynceverysec指定更新日志条件no(根据操作系统,Linux默认30秒)always(总是写入磁盘,最多就丢一条数据,慢,但安全)everysec(折中方案,每秒写入磁盘,最多丢失一秒的数据)vm-enabledno是否启用虚拟内存机制,默认值为 novm-swap-file/tmp/redis.swap虚拟内存文件路径,不可多个 Redis 实例共享vm-max-memory0将所有大于 vm-max-memory 的数据存入虚拟内存,无论 vm-max-memory 设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis 的索引数据 就是 keys),也就是说,当 vm-max-memory 设置为 0 的时候,其实是所有 value 都存在于磁盘vm-page-size32Redis swap 文件分成了很多的 page,一个对象可以保存在多个 page 上面,但一个 page 上不能被多个对象共享,vm-page-size 是要根据存储的 数据大小来设定的,作者建议如果存储很多小对象,page 大小最好设置为 32 或者 64bytes;如果存储很大大对象,则可以使用更大的 page,如果不确定,就使用默认值vm-pages134217728设置 swap 文件中的 page 数量,由于页表(一种表示页面空闲或使用的 bitmap)是在放在内存中的,,在磁盘上每 8 个 pages 将消耗 1byte 的内存vm-max-threads4设置访问swap文件的线程数,最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的,可能会造成比较长时间的延迟。默认值为4glueoutputbufyes设置在向客户端应答时,是否把较小的包合并为一个包发送 通用命令 名称描述示例keys获取符合要求的所有key,生产环境一般不使用keys *dbsize获取当前键值对的数量dbsizeexists是否存在指定keyexists namedel删除指定keydel nametype获取key的类型type namerename给key重命名rename name newNameexpire为key设置过期时间,单位秒expire name 3ttl查看key的剩余时间,-1代表不过期,-2已过期或不存在ttl nameselect选择使用哪个数据库,配置文件设置默认有16个数据库,从0开始,默认为0select 1 数据类型 类型简介特性场景String(字符串)二进制安全可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,一个键最大能存储512MHash(字典)键值对集合,即编程语言中的Map类型适合存储对象,并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值(Memcached中需要取出整个字符串反序列化成对象修改完再序列化存回去)存储、读取、修改用户属性List(列表)链表(双向链表)增删快,提供了操作某一段元素的API最新消息排行等功能(比如朋友圈的时间线) 消息队列Set(集合)哈希表实现,元素不重复添加、删除,查找的复杂度都是O(1) 为集合提供了求交集、并集、差集等操作共同好友利用唯一性,统计访问网站的所有独立ip好友推荐时,根据tag求交集,大于某个阈值就可以推荐Sorted Set(有序集合)将Set中的元素增加一个权重参数score,元素按score有序排列数据插入集合时,已经进行天然排序排行榜带权重的消息队列 String

是Redis最基本的类型,最大能存储 512MB

名称描述示例get获取key的值get nameset设置键值对set name “shendi”mget批量获取,原子性mget name webmset批量设置,原子性mset name “Shendi” web “sdpro.top”incr自增指定键对应的值,整数才有效incr ageincrby自增指定大小incrby age 10decr自减指定键对应的值,整数才有效decr agedecrby自减指定大小decrby age 10incrbyfloat增加指定浮点数incrbyfloat scope 66.5setnx存在则不设置setnx name “Shendi”set…xx存在则设置set name “Shendi” xxgetset设置并返回旧值getset name “hackshendi”append在值后面追加值append name “-ok”strlen字符串长度strlen namegetrange指定范围的内容getrange name 0 10setrange设置指定范围的内容setrange name 0 “Shendi”setex设置一个会过期的值,单位秒setex tmp 3 “tmp”set…ex…nx不存在则设置值,且设置过期时间,分布式锁的实现方式set name “Shendi” ex 3 nx Hash

键值对的集合,可以理解为Map,每个 hash 可以存储 2^32 -1 键值对(40多亿)

名称描述示例hset设置字典内指定键的值hset info name “Shendi”hsetnx当字典内指定键不存在时设置hsetnx info name “Shendi”hmset批量设置hmset info name “Shendi” web “sdpro.top”hget获取字典指定键的值hget info namehmget批量获取hmget info name webhgetall获取字典的所有键hgetall infohdel删除字典内指定键hdel info webhexists判断是否存在hexists info webhlen获取字典内的存储数量hlen infohvals返回字典的所有valuehvals infohkeys返回字典的所有keyhkeys infohincrby给指定值增加数,可以为负数hincrby info age 2hincrbyfloat给指定值增加指定的小数hincrbyfloat info scope 12.1 List

字符串列表,通过链表实现,增删快,查慢,可以理解为LinkedList

最多可存储 2^32 - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)

名称描述示例lpush从左入栈,可批量lpush webs “sdpro.top” “shendi.blog.csdn.net”rpush同上,从右入栈lpop从左出栈lpop websrpop同上,从右出栈lindex获取指定索引的元素,O(n)lindex webs 1lrange获取指定范围的元素,O(n)lrange webs 0 1(获取了两个元素)linsert在指定元素的前面或者后面插入元素linsert webs before “shendi.blog.csdn.net” “tool.sdpro.top”linsert webs after “tool.sdpro.top” “sdpro.top/blog/”图片lrem删除指定个数的值,0是删除全部lrem webs 1 “sdpro.top/blog/”lset更新指定索引的值lset webs 1 “baidu.com”llen列表的元素数量llen websblpop移出第一个元素,没有则阻塞指定时间直至超时或有元素为止,0为一直阻塞,单位秒blpop webs 10brpop同上,移出最后一个元素,可以用来实现生产者消费者 Set

字符串的无序不可重复集合,可以理解为HashSet

最大成员数 2^32 - 1 元素 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)

名称描述示例sadd添加元素sadd dbs “redis”sismember判断指定元素是否在集合中sismember dbs “redis”srandmember随机获取指定个数的元素srandmember dbs 2spop随机移除并返回集合中的一个元素spop dbssmembers获取指定集合的所有元素,O(n)smembers dbsscard获取集合元素个数scard dbssinter获取集合之间的交集(多个集合相同部分)sinter dbs1 dbs2sdiff获取集合之间的差集(多个集合不同的部分)sdiff dbs1 dbs2sunion获取集合之间的并集(多个集合的所有元素)sunion dbs1 dbs2 ZSet

与set类似,但是有序的,且每个元素都会关联一个double类型的分数,通过此分数来进行从小到大的排序,使用跳表实现

元素是唯一的,但分数是可以重复的

名称描述示例zadd添加元素(key score value)zadd money 0 10zrem删除指定元素zrem money 10zscore获取指定元素的分数zscore money 10zincrby给指定元素增加指定的分数(key score value)zincrby money 1 10zrange获取指定索引范围的元素,加上withscores则获取分数zrange money 0 5zrange money 0 5 withscoreszrangebyscore同上,获取指定分数范围的元素zcard获取集合长度zcard money Java使用Redis 引入依赖

需要引入 jedis.jar 包

可以在阿里云仓库下载

https://developer.aliyun.com/mvn/search

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Maven则加入以下依赖

redis.clients jedis 4.3.1 连接Redis服务器

通过 new Jedis 就可以连接Redis服务器

import redis.clients.jedis.Jedis; public class Test { public static void main(String[] args) { // 连接Redis服务器 Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); // 指定密码,Redis没有设置密码则忽略 // jedis.auth("admin"); // 查看服务是否运行,响应pong System.out.println(jedis.ping()); // 关闭连接 jedis.close(); } } 简单使用

创建了连接后通过连接去执行相应的操作,在Java中,函数名称与命令名称基本上相似的,通过IDE的代码补全可以轻松的使用

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例如选择第三个数据库,存入一个列表,然后查询输出结果

import java.util.List; import redis.clients.jedis.Jedis; public class Test { public static void main(String[] args) { String key = "webs"; Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); // 选择第三个数据库 jedis.select(2); // 添加列表,返回添加成功的个数 long okNum = jedis.lpush(key, "sdpro.top", "tool.sdpro.top", "shendi.blog.csdn.net"); System.out.println("添加个数: " +okNum); // 获取数量,再通过范围获取元素 long llen = jedis.llen(key); // lrange起始和截止都是以0作为初始下标,例如llen返回3,但lrange(0,2)就可以获取所有数据 List list = jedis.lrange(key, 0, llen); System.out.println(list); jedis.close(); } }

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END



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